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Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Mixture models Stochastic Navier-Sokes equations Fixed point Anomaly Detection Stochastic PDEs SOM Exponential moments Cross validation 49J50 BIC Stochastic evolution equations Gibbs distribution Optimal control Banach spaces Infinite horizon France Ising model Subcontracting Evolution equation Lasso Causal processes Periodic evolution families Regression Hermite polynomials Weak dependence Wavelet analysis Random graphs Logistic regression Innovation Dynamic networks Sous-traitance Multiplicative noise Gestion de l'emploi Rosenblatt process Gaussian processes Model-based clustering Data mining Malliavin calculus High-dimensional data Health Monitoring Hidden Markov models Limit theorems Self-organizing maps Conciliation travail famille Self-similarity INSECTE Almost periodic function Estimation Identification Anomaly detection Large deviations Clustering Prediction Kohonen algorithm Graphs Pontryagin principle Implicit time discretization Visualisation Fractional Brownian motion Graphe Almost automorphic function Kohonen maps Central limit theorem Keyword Kohonen Maps Entropy methods Inf-convolution Strong convergence Graph Finite elements Fractional Gaussian noise Model selection NLP Inclusion Time series Consistency Europe Kernel Crossings Bifractional Brownian motion Fast diffusion equation Level curve Hurst parameter Discrete time Self-similar processes Classification Dimension reduction Variational inference Education Ergodicity Asymptotic normality Co-clustering Stochastic block models Self-organizing map Numérique Variables selection Gaussian process ESWT survey Difference equation Fractional Brownian sheet