Automatic matching of heterogeneous data: texts, GPS tracks and geographic resources

Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques

Amine Medad (1) , Mauro Gaio (2) , Sébastien Mustiere (3)

1 LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
2 LMAP - Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applications [Pau]
3 LaSTIG - Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique

The work we present in this article is carried out within the Choucas ANR project. We propose an approach for the automatic matching of traces, hiking description texts and geographical resources (gazetteers et geographical data bases). The main goal of this article is to expose the first methodological elements for the automatic matching of hiking descriptions and GPS traces. To achieve this goal three steps are needed: GPS traces annotation, spatial named entities identification and toponyms matching.

Les travaux que nous présentons dans cet article sont réalisés dans le cadre du projet ANR Choucas. Nous proposons une approche pour l'appariement automatique de traces, de textes de description de randonnées et de ressources géographiques (gazetiers et bases de données géographiques). L'objectif de cet article est d'exposer les premiers éléments d'une méthodologie d'appariement automatique dont les trois étapes sont : l'annotation des traces GPS, l'identification des entités nommées spatiales dans des textes décrivant des itinéraires de randonnées, et la mise en correspondance des toponymes.

Mots clés: Information retrieval

Mots clés: Natural language processing; heterogeneous and distributed data; matching

Domaines: Recherche d'information [cs.IR]; Traitement du texte et du document; Intelligence artificielle [cs.AI]

Amine Medad, Mauro Gaio, Sébastien Mustiere. Appariement automatique de données hétérogènes: textes, traces GPS et ressources géographiques. Sageo 2018, Nov 2018, Montpellier, France. ⟨hal-02462063⟩