Animitex : Analyse d'Images fondée sur des Informations Textuelles

Résumé : Le Web offre une quantité imposante de données de type textuel et nombreux sont les chercheurs de la communauté s'intéressant à la problématique d'extraction de connaissances dans de telles données. Plus récemment, l'accroissement du nombre d'images satellitaires très haute résolution mises à disposition auprès des utilisateurs finaux et des scientifiques permet une perception plus fine des phénomènes spatio-temporels mais pose le problème d'une analyse efficace et rapide d'une telle masse de données. L'objectif du projet CNRS ANIMITEX est d'exploiter l'ensemble des données ainsi mises à disposition : données textuelles massives et hétérogènes (blogs, rapports, articles de presse) et données satellitaires dans un cercle vertueux d'enrichissement des informations spatiales, temporelles et thématiques pouvant s'y trouver.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01054924
Contributor : Mathieu Roche <>
Submitted on : Thursday, March 21, 2019 - 7:36:54 PM
Last modification on : Thursday, June 6, 2019 - 2:50:43 PM
Long-term archiving on : Saturday, June 22, 2019 - 4:17:58 PM

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ANIMITEX2014.pdf
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  • HAL Id : lirmm-01054924, version 1

Citation

Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire, Bruno Crémilleux, Pierre Gancarski, Christian Sallaberry, et al.. Animitex : Analyse d'Images fondée sur des Informations Textuelles. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2014, 19 (3), pp.163-167. ⟨lirmm-01054924⟩

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