ANIMITEX. Analyse d'images Fondée Sur Des Informations Textuelles

Résumé : Le Web offre une quantité imposante de données de type textuel et nombreux sont les chercheurs de la communauté s'intéressant à la problématique d'extraction de connaissances dans de telles données. Plus récemment, l'accroissement du nombre d'images satellitaires très haute résolution mises à disposition auprès des utilisateurs finaux et des scientifiques permet une perception plus fine des phénomènes spatio-temporels mais pose le problème d'une analyse efficace et rapide d'une telle masse de données. L'objectif du projet CNRS ANIMITEX est d'exploiter l'ensemble des données ainsi mises à disposition : données textuelles massives et hétérogènes (blogs, rapports, articles de presse) et données satellitaires dans un cercle vertueux d'enrichissement des informations spatiales, temporelles et thématiques pouvant s'y trouver.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2014, 19 (3), pp.163-167
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Contributeur : Gaelle Chancerel <>
Soumis le : samedi 27 octobre 2018 - 18:23:18
Dernière modification le : mercredi 19 décembre 2018 - 11:31:13

Identifiants

  • HAL Id : hal-01906830, version 1

Citation

Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire, Bruno Crémilleux, Pierre Gançarski, Christian Sallaberry. ANIMITEX. Analyse d'images Fondée Sur Des Informations Textuelles. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2014, 19 (3), pp.163-167. 〈hal-01906830〉

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